স্টক

আপনার ওয়াচলিস্ট সাজাতে AI শেয়ারের 5টি বিভাগ

Astron টিম · ২৪/০৯/২০২৬ · 4 মিনিটে পড়ুন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শেয়ারের কথা বললে মনে হয় যেন একটি একক খাত আছে, কিন্তু বাস্তবে একই লেবেলের নিচে বিভিন্ন ধরনের ব্যবসা একত্রিত করা হয়েছে। চিপ তৈরি করা একটি কোম্পানির AI-এর সঙ্গে এক্সপোজার ডেটা সেন্টারের জন্য জ্বালানি সরবরাহকারী একটি কোম্পানির থেকে অনেক আলাদা, এবং উভয়ই একটি সফটওয়্যার কোম্পানি থেকে আলাদা যা শুধু আগে থেকে বিদ্যমান একটি পণ্যে AI বৈশিষ্ট্য যুক্ত করেছে।

একটি ওয়াচলিস্ট সাজানোর একটি উপযোগী উপায় হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মূল্য শৃঙ্খলার মধ্যে বিভাগে চিন্তা করা, এই বিষয়ের সঙ্গে যুক্ত সব শেয়ারকে একই বাজি হিসেবে বিবেচনা না করে। এই নিবন্ধটি পাঁচটি ব্যবহারিক বিভাগ উপস্থাপন করে। এখানে কোনো সম্পদ কেনা বা বিক্রির সুপারিশ নেই।

1. প্রসেসিং: কে গণনার শক্তি তৈরি করে

এই বিভাগে সেই কোম্পানিগুলো রয়েছে যারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল প্রশিক্ষণ ও চালানোর জন্য ব্যবহৃত চিপ ও অ্যাক্সিলারেটর তৈরি করে। এটি গণনার শক্তির চাহিদা বৃদ্ধির সঙ্গে সবচেয়ে সরাসরি যুক্ত ব্যবসার ধরন, কিন্তু এটি সাধারণত সবচেয়ে প্রতিদ্বন্দ্বিতাপূর্ণও, বিশ্বব্যাপী চাহিদার বড় অংশ কয়েকটি সরবরাহকারীর হাতে কেন্দ্রীভূত থাকায়।

2. ক্লাউড এবং ডেটা অবকাঠামো

বেশিরভাগ AI মডেল বড় ক্লাউড প্রদানকারীদের সার্ভারে চলে, যারা কোম্পানি ও ডেভেলপারদের কাছে গণনার ক্ষমতা ভাড়া দেয়। এই বিভাগে সেই কোম্পানিগুলো অন্তর্ভুক্ত যারা বিশ্বব্যাপী স্কেলে ডেটা সেন্টার পরিচালনা করে এবং AI প্রসেসিংয়ের ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে অতিরিক্ত ক্ষমতায় ভারীভাবে বিনিয়োগ করে।

3. ডেটা সেন্টারের জন্য জ্বালানি ও শীতলীকরণ

AI মডেল প্রশিক্ষণ ও পরিচালনা করতে বিপুল পরিমাণ জ্বালানি খরচ হয় এবং প্রচুর তাপ উৎপন্ন হয়। এই বিভাগে সেই কোম্পানিগুলো রয়েছে যারা ডেটা সেন্টারের জন্য জ্বালানি, শীতলীকরণ ও ভৌত অবকাঠামো সিস্টেম সরবরাহ করে — চিপের চেয়ে কম দৃশ্যমান একটি ব্যবসা, কিন্তু সবকিছু বিঘ্ন ছাড়া কাজ করার জন্য অপরিহার্য।

4. AI সংযুক্ত সফটওয়্যার ও অ্যাপ্লিকেশন

এখানে সেই কোম্পানিগুলো আসে যাদের ইতিমধ্যে একটি প্রতিষ্ঠিত সফটওয়্যার পণ্য ছিল এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত করতে শুরু করেছে, যেমন কাজের স্বয়ংক্রিয়করণ, কনটেন্ট তৈরি বা প্রেডিক্টিভ বিশ্লেষণ। এই কোম্পানিগুলোর AI এক্সপোজার সাধারণত বেশি পরোক্ষ, বর্তমান তরঙ্গের আগে থেকে বিদ্যমান একটি ব্যবসার শক্তিবৃদ্ধি হিসেবে কাজ করে।

5. উদীয়মান অ্যাপ্লিকেশন: রোবোটিক্স ও স্বয়ংক্রিয় যানবাহন

পঞ্চম একটি বিভাগে সেই কোম্পানিগুলো রয়েছে যারা স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং এবং রোবোটিক্সের মতো ভৌত পণ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করে। এটি সাধারণত সর্বোচ্চ ঝুঁকি ও সর্বোচ্চ অস্থিরতার বিভাগ, কারণ এটি প্রযুক্তির অগ্রগতি এবং নিয়ন্ত্রক অনুমোদন ও বাজারে গ্রহণযোগ্যতা উভয়ের ওপর নির্ভর করে, যা প্রত্যাশার চেয়ে বেশি সময় নিতে পারে।

বরাদ্দ কীভাবে চিন্তা করবেন তার একটি উদাহরণ

কল্পনা করুন একজন বিনিয়োগকারী যিনি একটি ছোট কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-সম্পর্কিত থিম্যাটিক পোর্টফোলিও তৈরি করতে চান, একটি একক কোম্পানিতে সবকিছু কেন্দ্রীভূত না করে। এলোমেলোভাবে পাঁচটি শেয়ার বেছে নেওয়ার বদলে, তিনি ওপরে উপস্থাপিত পাঁচটি বিভাগের মধ্যে মনোযোগ বণ্টন করতে পারেন: চিপ উৎপাদনের সঙ্গে যুক্ত একটি পজিশন, ক্লাউড প্রদানকারীদের সঙ্গে যুক্ত একটি, জ্বালানি ও ভৌত অবকাঠামোর সঙ্গে যুক্ত একটি, AI সংযুক্ত সফটওয়্যারের সঙ্গে যুক্ত একটি এবং রোবোটিক্সের মতো উদীয়মান অ্যাপ্লিকেশনের সঙ্গে যুক্ত একটি। এই বণ্টন কোনো একক পজিশনের ঝুঁকি দূর করে না, কিন্তু একটি নির্দিষ্ট ধরনের চিপ সরবরাহে বিলম্বের মতো একটি একক খাতগত সংবাদ পুরো পোর্টফোলিওকে একবারে ধসিয়ে দেওয়ার সম্ভাবনা কমায়।

মনে রাখা দরকার যে এই বিভাগগুলোর মধ্যে সীমারেখা সবসময় স্পষ্ট নয়। একই কোম্পানি একই সময়ে একাধিক বিভাগে দেখা দিতে পারে, উদাহরণস্বরূপ হার্ডওয়্যার তৈরি করার পাশাপাশি নিজস্ব ক্লাউড সেবাও পরিচালনা করা। এই অনুশীলনের লক্ষ্য প্রতিটি কোম্পানিকে একটি নিখুঁত বাক্সে ফেলা নয়, বরং একটি পোর্টফোলিওর মধ্যে এটিকে কতটা গুরুত্ব দিতে হবে তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কিত রাজস্ব কোথা থেকে আসে তা ভালোভাবে বোঝা।

বাস্তবে এই বিভাগগুলো কীভাবে ব্যবহার করবেন

একটি পর্যবেক্ষণ তালিকা তৈরি করার আগে, প্রশ্ন করা মূল্যবান প্রতিটি কোম্পানি এই বিভাগগুলোর কোনটিতে মানানসই এবং ঠিক কী এটিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিষয়ের সঙ্গে সংযুক্ত করে। AI শেয়ার হিসেবে লেবেলযুক্ত দুটি কোম্পানি একই সংবাদে সম্পূর্ণ ভিন্নভাবে প্রতিক্রিয়া দেখাতে পারে, তারা হার্ডওয়্যার, অবকাঠামো, বা শুধু একটি ঐতিহ্যবাহী ব্যবসার ওপর প্রয়োগ করা একটি সফটওয়্যার স্তরের কাছাকাছি কিনা তার ওপর নির্ভর করে।

শৃঙ্খলার একটি একক অংশে সবকিছু কেন্দ্রীভূত না করে বিভাগগুলোর মধ্যে বৈচিত্র্য আনা, চিপের চাহিদায় একটি নির্দিষ্ট পতন বা স্বয়ংক্রিয় যানবাহন সম্পর্কিত একটি নিয়ন্ত্রক পরিবর্তনের মতো একটি একক ঝুঁকি ফ্যাক্টরের ওপর নির্ভরতা কমাতে থাকে। তারপরও, এটি শেয়ারে বিনিয়োগের সামগ্রিক ঝুঁকি দূর করে না, বিশেষত এমন একটি খাতে যা দ্রুত বর্ণনা বদলায়। মৌলিক বিষয় মূল্যায়ন করা, ত্রৈমাসিক ফলাফল অনুসরণ করা এবং শুধু এই বিষয়ের প্রতি উৎসাহ দ্বারা পরিচালিত না হওয়া যেকোনো সিদ্ধান্তের আগে অপরিহার্য পদক্ষেপ হিসেবে থেকে যায়।