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Actions d'intelligence artificielle à suivre en 2026

Équipe Astron · 24/09/2026 · 4 min de lecture

Le thème de l'intelligence artificielle n'est plus l'exclusivité d'une seule entreprise et implique désormais des sociétés de secteurs très différents, des fabricants de puces aux constructeurs automobiles. Connaître le rôle spécifique de chacune au sein de la chaîne de l'IA aide à mieux comprendre pourquoi des nouvelles similaires affectent ces actions de manières différentes. Les informations ci-dessous ont un caractère éducatif, reflètent un positionnement de marché rendu public et ne constituent pas une recommandation d'achat ou de vente d'aucun actif.

Fabricants de puces : la base physique de l'intelligence artificielle

Des entreprises comme NVIDIA sont devenues connues pour fournir les processeurs graphiques utilisés pour entraîner les modèles d'intelligence artificielle dans des centres de données à travers le monde. AMD occupe un rôle similaire, en concurrence sur le même marché de puces optimisées pour l'IA, bien qu'avec une part de marché historiquement plus faible. Ce type d'entreprise a tendance à réagir fortement aux nouvelles sur la demande de centres de données, les nouvelles générations de puces et les partenariats avec les grands fournisseurs de cloud.

Géants du cloud et de la recherche

Des entreprises comme Alphabet et Amazon exploitent certaines des plus grandes infrastructures cloud au monde, louant de la capacité de calcul à d'autres entreprises pour exécuter leurs propres modèles d'intelligence artificielle. De plus, toutes deux intègrent l'IA directement dans des produits déjà connus, comme les moteurs de recherche, les assistants virtuels et la recommandation de produits. Ce type d'entreprise a généralement des revenus diversifiés, ce qui peut atténuer l'impact d'une seule nouvelle négative spécifique sur l'IA.

Paris multisectoriels sur l'IA appliquée

Tesla est un exemple d'entreprise qui applique l'intelligence artificielle en dehors du pur logiciel, en utilisant la technologie dans des systèmes de conduite autonome et des projets de robotique. Ce type d'exposition a tendance à être plus dépendant d'avancées technologiques spécifiques et d'approbations réglementaires, ce qui peut rendre la performance de l'action plus liée à des attentes de long terme qu'à des résultats trimestriels immédiats.

Présence consolidée dans des entreprises traditionnelles

IBM représente un profil différent au sein du thème, avec des décennies d'histoire dans la technologie d'entreprise et une stratégie d'intégration de l'intelligence artificielle dans des solutions pour entreprises, y compris des domaines comme la santé et le cloud d'entreprise. Ce type d'action est généralement perçu comme une exposition plus stable au thème de l'IA, avec moins de volatilité que des entreprises de croissance plus récente, bien qu'avec un potentiel de valorisation généralement plus modéré.

Exposition au marché technologique chinois

Baidu occupe une position de premier plan sur le marché chinois, avec des investissements dans la conduite autonome et des services cloud dotés d'intelligence artificielle. Les entreprises de ce profil ont aussi tendance à réagir à des facteurs spécifiques de l'environnement réglementaire chinois, en plus des facteurs technologiques et financiers qui affectent les autres entreprises du secteur, ce qui ajoute une couche supplémentaire de risque et d'opportunité selon le contexte politique et économique du pays.

Comment penser ce groupe d'entreprises

Réunir ces sept entreprises sous l'étiquette générique d'actions d'intelligence artificielle masque des différences importantes entre elles. Une baisse de la demande de puces affecte les fabricants de matériel de façon plus directe qu'elle n'affecte une entreprise de cloud diversifiée. Un changement réglementaire en Chine peut n'avoir aucun effet sur une entreprise américaine concentrée sur la conduite autonome. Avant de suivre l'une de ces actions, il vaut la peine de comprendre précisément quelle partie de la chaîne de l'intelligence artificielle cette entreprise occupe, plutôt que de l'associer de façon générique au thème du moment.

Pourquoi regrouper par catégorie aide à l'analyse

Séparer ces entreprises selon leur rôle dans la chaîne de l'intelligence artificielle, plutôt que de les traiter comme un bloc unique, aide aussi à constituer une liste de suivi plus équilibrée. Concentrer son attention uniquement sur les fabricants de puces expose l'analyse à un seul type de risque, lié au cycle d'investissement en matériel. Ajouter des entreprises de cloud, des applications spécifiques et une présence internationale crée une vision plus complète de la façon dont différentes parties du secteur peuvent réagir de manière distincte à une même nouvelle macroéconomique ou sectorielle.

Le risque fait partie du lot

Les actions liées à l'intelligence artificielle comptent parmi les plus discutées du marché ces dernières années, ce qui signifie aussi qu'une bonne partie de l'optimisme autour du secteur pourrait déjà être reflétée dans le prix de plusieurs d'entre elles. Des résultats trimestriels inférieurs aux attentes, un changement de politique de taux d'intérêt ou un ralentissement de l'investissement dans les centres de données de la part de grands clients sont des facteurs qui peuvent affecter ce groupe d'entreprises plus fortement qu'ils n'affecteraient un secteur moins dépendant des attentes futures. Suivre les nouvelles, les résultats financiers et le contexte macroéconomique reste plus utile que de se laisser guider uniquement par l'enthousiasme autour de l'intelligence artificielle comme thème.