जोखिम प्रबंधन

एक्सपेक्टेंसी कैलकुलेटर: क्या आपकी रणनीति में एज है

एक रणनीति ज्यादातर ट्रेड में सही साबित हो सकती है और फिर भी धीरे-धीरे अकाउंट खाली कर सकती है। इसका उल्टा भी सच है: आधे से ज्यादा एंट्री गलत हो सकती हैं और फिर भी महीना मुनाफे में खत्म हो सकता है। अकेली सफलता दर यह नहीं बताती कि किसी रणनीति में असली बढ़त है या नहीं। इस सवाल का जवाब गणितीय एक्सपेक्टेंसी देती है, जिसे एक्सपेक्टेंसी भी कहा जाता है।

गणितीय एक्सपेक्टेंसी दिखाती है कि नतीजों के इतिहास को देखते हुए, औसतन एक रणनीति हर ट्रेड पर कितना कमाती या गंवाती है। एक पॉजिटिव नंबर देखे गए सैंपल में सांख्यिकीय बढ़त का सबूत है, भविष्य के मुनाफे की गारंटी नहीं।

गणितीय एक्सपेक्टेंसी का फॉर्मूला

इस फॉर्मूले का सबसे जाना-पहचाना रूप है:

एक्सपेक्टेंसी = (सफलता दर x औसत मुनाफा) - (असफलता दर x औसत नुकसान)

यह फॉर्मूला तब अच्छा काम करता है जब हर ट्रेड मुनाफे या नुकसान में खत्म होता है, और जब औसत में ब्रोकरेज जैसी लागतें पहले से शामिल हों। हिसाब को और साफ बनाने के लिए, कुल आंकड़ों से सीधे शुद्ध एक्सपेक्टेंसी निकालना भी संभव है:

शुद्ध एक्सपेक्टेंसी = [(जीत की संख्या x औसत मुनाफा) - (हार की संख्या x औसत नुकसान) - कुल लागत] / कुल ट्रेड

रुपयों में हल किया गया एक उदाहरण

मान लीजिए किसी ट्रेडर ने एक ही सेटअप के 40 ट्रेड की समीक्षा की, सभी में हर एंट्री पर एक जैसा तय जोखिम था, और उसे ये आंकड़े मिले:

  • जीतने वाले ट्रेड: 18
  • हारने वाले ट्रेड: 22
  • जीतने वाले हर ट्रेड पर औसत मुनाफा: R$ 150.00
  • हारने वाले हर ट्रेड पर औसत नुकसान: R$ 80.00
  • हर ट्रेड पर तय किया गया औसत जोखिम: R$ 100.00

हिसाब कुल मुनाफे और नुकसान को अलग करने से शुरू होता है:

  • कुल मुनाफा: 18 x R$ 150.00 = R$ 2,700.00
  • कुल नुकसान: 22 x R$ 80.00 = R$ 1,760.00
  • सैंपल का शुद्ध नतीजा: R$ 2,700.00 - R$ 1,760.00 = R$ 940.00
  • हर ट्रेड पर एक्सपेक्टेंसी: R$ 940.00 / 40 = R$ 23.50

इस नतीजे को जोखिम के मल्टीपल (R) में दिखाते हुए, R$ 100.00 प्रति ट्रेड के औसत जोखिम का इस्तेमाल करते हुए, एक्सपेक्टेंसी +0.235R प्रति ट्रेड बनती है। इसका मतलब है कि इस सैंपल के औसत में, हर ट्रेड ने तय जोखिम का करीब 23.5% कमाया। इसी सैंपल का प्रॉफिट फैक्टर, जिसे कुल मुनाफे को कुल नुकसान से भाग देकर निकाला जाता है, 2,700 / 1,760, यानी करीब 1.53 बनता है।

45% की सफलता दर भी पॉजिटिव हो सकती है

ध्यान दें कि ऊपर के उदाहरण में सफलता दर सिर्फ 45% (40 में से 18 ट्रेड) है, जो आधे से कम है। फिर भी, एक्सपेक्टेंसी पॉजिटिव है, क्योंकि औसत मुनाफा औसत नुकसान से करीब दोगुना है। यही वजह है कि सिर्फ यह पूछना कि किसी रणनीति की सफलता दर क्या है, आमतौर पर उसकी क्वालिटी के बारे में गलत निष्कर्ष तक ले जाता है।

लागत को मत भूलिए

ब्रोकरेज, ब्रोकर की फीस और रात भर पोजीशन खुली रखने की संभावित लागतें शुद्ध एक्सपेक्टेंसी को घटाती हैं। R$ 6.00 प्रति ट्रेड की ग्रॉस एक्सपेक्टेंसी वाली रणनीति, हर ट्रेड पर औसतन R$ 7.00 की लागत घटाने के बाद निगेटिव बन सकती है। जहां तक संभव हो, नतीजे को कृत्रिम रूप से बढ़ा-चढ़ाकर न दिखाने के लिए ब्रोकर द्वारा ली जाने वाली असली लागत इस्तेमाल करें, न कि किसी आशावादी अनुमान का।

एक दूसरा उदाहरण, अब निगेटिव एक्सपेक्टेंसी के साथ

फर्क को साफ दिखाने के लिए, 50 ट्रेड वाला एक दूसरा मामला देखें: 21 जीत, जिनका औसत मुनाफा R$ 90.00 है, और 29 हार, जिनका औसत नुकसान R$ 75.00 है। कुल मुनाफा 21 x R$ 90.00 = R$ 1,890.00 बनता है, और कुल नुकसान 29 x R$ 75.00 = R$ 2,175.00। सैंपल का शुद्ध नतीजा R$ 285.00 निगेटिव है, जिससे एक्सपेक्टेंसी R$ 1,890.00 घटा R$ 2,175.00, 50 ट्रेड से भाग देने पर, यानी हर ट्रेड पर औसतन R$ 5.70 का नुकसान बनता है। 42% की सफलता दर के बावजूद, जो कई रणनीतियों के लिए सामान्य मानी जाने वाली सीमा के करीब है, औसत मुनाफे और औसत नुकसान के बीच का अनुपात एक पॉजिटिव नतीजा बनाए रखने के लिए काफी नहीं था।

इसे रोजमर्रा में कैसे इस्तेमाल करें

इस नंबर पर भरोसा करने के लिए कितने ट्रेड काफी हैं

कोई एक सार्वभौमिक जादुई नंबर नहीं है। 30 ट्रेड से कम का सैंपल किसी भी ठोस निष्कर्ष के लिए आमतौर पर बहुत छोटा माना जाता है। 30 और 100 ट्रेड के बीच, नतीजा एक शुरुआती अनुमान तो देता है, लेकिन कुछ ही असाधारण नतीजों से यह काफी बदल सकता है। 100 या 200 ट्रेड से ज्यादा पर, नंबर ज्यादा जानकारी देने लगता है, हालांकि यह कभी भी इसका पक्का सबूत नहीं होता कि यह बढ़त भविष्य में भी बनी रहेगी।

एक्सपेक्टेंसी निकालने के बाद क्या करें

अगर असली लागत गिनने के बाद एक्सपेक्टेंसी निगेटिव आती है, तो रणनीति को ठीक करने से पहले पोजीशन बढ़ाने की बात करना समझदारी नहीं है। अगर यह पॉजिटिव आती है, तो नतीजे की मजबूती जांचना फायदेमंद है: सैंपल से सबसे बड़ा जीतने वाला ट्रेड हटाएं और दोबारा हिसाब लगाएं। अगर सिर्फ इसे हटाने से एक्सपेक्टेंसी निगेटिव हो जाती है, तो हो सकता है नतीजा एक अकेले असाधारण ट्रेड पर बहुत ज्यादा निर्भर हो, और पोजीशन का आकार बढ़ाने से पहले ज्यादा सावधानी की जरूरत है।

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